计算方法与假设
简单 LTV 模型只有在假设透明时才有价值。应使用成熟客户群的实际购买频次和生命周期，而非短期上线数据。
收入 LTV = 客单价 × 年购买频次 × 生命周期；净 LTV = 收入 LTV × 毛利率 - 年服务成本 × 生命周期。
实务计算场景
使用成熟客户群估算客单价、购买频次、毛利率、预期活跃生命周期和年度服务成本，分别计算收入 LTV 与毛利或净贡献 LTV。简单模型对生命周期非常敏感，因此应测试保守的生命周期假设。
如何解读结果
在客户群成熟前，LTV 是预测而不是观测事实。应使用与业务模式匹配的留存或复购行为，不要把短期上线表现无限外推。回收期较长或现金受限时，还要考虑折现和贡献产生时间。
输入字段参考
- 币种
- 示例默认值: USD
- 平均订单金额
- 示例默认值: 70
- 每位客户年购买次数
- 示例默认值: 2.5
- 预期客户生命周期（年）
- 示例默认值: 3
- 毛利率
- 示例默认值: 45%
- 年度服务与留存成本
- 示例默认值: 15
- 客户获取成本
- 示例默认值: 50
常见误区
- 把收入 LTV 当成可用于获客的利润。
- 把短期高频购买外推到整个生命周期。
- 忽略服务、退货和留存成本。
使用结果前的检查清单
- 使用有足够时间观察复购的客户群数据。
- 分别报告收入、毛利和净 LTV。
- 结合 CAC 回收期和现金需求使用 LTV。
决策前需要确认的问题
LTV 是预测还是会计结果？
本模型是基于输入的行为和毛利假设得出的预测。
订阅业务是否应使用流失率？
对于订阅业务，基于留存或流失客户群的模型通常更准确。
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