计算方法与假设
最大-平均法简单且偏保守，适用于缺乏详细需求分布、但有可靠峰值记录的场景。
安全库存 = 最大日销量 × 最大交期 - 平均日销量 × 平均交期；补货点再加上平均交期需求。
实务计算场景
针对一个 SKU 填写平均及可信峰值日需求，以及平均及可信最大交期。最大-平均法把压力情景下的交期需求与正常交期需求之差转化为可见缓冲，并可与服务水平和现金目标比较。
如何解读结果
该方法透明，但对所选最大值敏感。若把一次性停摆当作永久最大值，会产生过量库存。应使用经复核的运营观测值，把极端风险作为独立命名情景，并在风险结束后取消临时缓冲。
输入字段参考
- 平均日销量
- 示例默认值: 20
- 最大日销量
- 示例默认值: 35
- 平均交期（天）
- 示例默认值: 25
- 最大交期（天）
- 示例默认值: 40
常见误区
- 长期使用特殊事件造成的历史峰值。
- 混用不同 SKU 或路线的需求与交期数据。
- 计算安全库存后又加入隐藏缓冲。
使用结果前的检查清单
- 复核峰值观测并剔除一次性异常。
- 比较持有成本和所保护的缺货风险。
- 跟踪实际服务水平并修订策略。
决策前需要确认的问题
是否应使用一次异常销量峰值？
只有在未来可能再次出现时才使用；否则应采用经过审查的服务水平方法。
交期是否包含供应商生产时间？
应包括下单到库存可售的全部时间，包括生产、运输和入库延迟。
本工具为独立产品，与文中提及的平台不存在隶属或背书关系。